澳门威尼克斯人ღ★。大学师资ღ★！威尼斯官网ღ★。威尼斯人网站ღ★，威尼斯欢乐娱人城ღ★。智东西11月22日报道ღ★，今天ღ★，一年一度的IDEA大会在深圳举行ღ★。这场人工智能盛会由IDEA研究院创院理事长ღ★、美国国家工程院外籍院士沈向洋发起ღ★，深入探讨了关于AI发展ღ★、AI Agentღ★、具身智能ღ★、低空经济等前沿技术与热点议题ღ★。

　　沈向洋进行了近3个小时主题演讲ღ★，期间发布了多个IDEA研究院创新成果ღ★，包括企业决策智能体ღ★、数据分析智能体ღ★、药物计算发现平台ღ★、金融大模型ღ★、GPU原生渲染器ღ★、视觉大模型ღ★、低空管理与服务操作系统等ღ★。

　　想要理解人工智能演进ღ★，沈向洋强调ღ★，需要在算力ღ★、算法和数据之外ღ★，增加两个考虑维度ღ★：交互与载体ღ★。如今ღ★，谈大模型总绕不开英伟达CEO黄仁勋天天游戏棋牌ღ★，沈向洋打趣说ღ★，“黄仁勋每天醒来都在笑ღ★，整个世界的人在给他捐钱澳门威尼克斯人ღ★。ღ★。”

　　在具身智能方面ღ★，沈向洋对格外看重灵巧手ღ★，强调ღ★，“人手的魔法在于它手既能搬箱子ღ★，也能穿针引线ღ★。所以ღ★，灵巧手可以说是人类在人工智能面前ღ★，最后的尊严ღ★。”他还提到去年与黄仁勋的对谈时ღ★，黄仁勋说ღ★，“具身智能是粤港澳大湾区非凡的机遇ღ★。”

　　据了解ღ★，IDEA大会于2021年首度举行ღ★，汇聚产学研企界领袖ღ★，致力构建一个凝聚数字经济多方力量的国际化平台ღ★，是粤港澳大湾区最具影响力的科技盛会之一ღ★。

　　除了广为人知的了算力ღ★、算法ღ★、数据这三要素之外ღ★，沈向洋提出ღ★，未来理解AI的演进还必须加入两个维度ღ★：交互和载体ღ★。

　　算法是AI发展的核心支撑ღ★。AI的算法演进有三个阶段ღ★：监督学习构筑表达与生成能力ღ★，强化学习引入因果与执行ღ★，自主学习迈向高层认知ღ★。技术本身从Transformer架构出发ღ★，向更高效ღ★、更稳健的体系演化ღ★；从自回归到扩散ღ★，再到混合式生成方法ღ★，这些变化共同推动智能的表达边界不断拓展ღ★。

　　AI的载体发展遵循从抽象到具体ღ★、从虚拟到物理的扩展路径ღ★：从早期的语言模型ღ★，逐步演进到涵盖声音ღ★、图像ღ★、视频甚至4D内容的多模态模型ღ★；在此基础上ღ★，融入物理世界规律的世界模型成为新方向ღ★，而当世界模型落地到机器人ღ★、自动驾驶车辆ღ★、飞行器等物理实体时ღ★，便形成了具身模型ღ★。

　　过去七八十年ღ★，计算机科学的一条主线就是人机交互方式的演进ღ★：从命令行ღ★，到图形界面ღ★，到互联网搜索ღ★，再到推荐系统ღ★。AI的到来ღ★，则带来了自然语言和多模态的交互ღ★。

　　早期的第一代大模型ღ★，更像问一句答一句的搜索ღ★；而近两年的推理模型则让对话成为一个持续迭代的过程ღ★：你问ღ★、它答ღ★，你再追问ღ★、它再推理ღ★，过程越来越像真实的科研活动ღ★。

　　在他看来ღ★，“探索世界就应该是Search less,research moreღ★。”未来ღ★，AI会越来越多地主动提出问题ღ★、主动执行任务ღ★，但在人机系统中ღ★，人仍需在关键节点做决策ღ★、做最终判断ღ★，以确保AI的行为不偏离边界ღ★。

　　GPU从2006年作为通用并行计算系统起步天天游戏棋牌ღ★，从打游戏到“挖矿”再到支撑大模型训练ღ★，如今已成为基础设施ღ★。但当前算力需求呈现新变化ღ★：推理需求已经远超训练ღ★，端侧芯片和强化学习专用芯片的需求也迅速上升ღ★。强化学习芯片必须支持高速交互和大规模并行ღ★，推理芯片则要做到低功耗ღ★、高吞吐ღ★。

　　GPU刺激了深度学习的第一波爆发ღ★，但能耗与成本也不断攀升ღ★。随着应用多样化ღ★，推理ღ★、端侧ღ★、强化学习等专用芯片不断涌现ღ★；未来光子ღ★、量子ღ★、类脑等也可能在特定领域带来性能跃升ღ★。

　　在智能演进的三个阶段ღ★，数据扮演不同的角色ღ★：在模拟世界阶段ღ★，数据是静态教材ღ★；在探索世界阶段ღ★，数据是动态反馈ღ★；在归纳世界阶段ღ★，数据是验证假设的证据ღ★。

　　当我们转向强化学习ღ★、探索世界时ღ★，模型需要的就不再是静态数据ღ★，而是带反馈的动态数据ღ★。沈向洋用一个朴素的类比强调这一点ღ★：“就像骑自行车这件事ღ★，你光看书的话不可能会学会骑自行车的ღ★。”

　　从人类数据枯竭到合成数据兴起ღ★，再到AI主动探索并获取实验数据ღ★，这一过程代表着数据从限制模型能力的约束ღ★，逐步转变为推动AI主动学习的工具ღ★。

　　在沈向洋看来ღ★，未来AI最强大的能力之一ღ★，是能够自己提出假设ღ★，并自己收集证据来提升智能水平ღ★。在这个过程中ღ★，数据和智能是相互推动的ღ★。

　　合成数据已经成为大模型训练的刚需要素ღ★，尤其在小语种ღ★、隐私敏感行业ღ★、小样本场景等长尾领域澳门威尼克斯人ღ★，数据稀缺更是主要瓶颈ღ★。

　　成立于2025年的DataArc数创弧光ღ★，专注大模型合成数据技术ღ★，是IDEA研究院成立以来孵化速度最快的项目ღ★，成立不足一年已完成两轮融资ღ★。本届大会上ღ★，DataArc发布了SynData开源框架ღ★。

　　在沈向洋看来ღ★，除了数据层面的机会ღ★，模型层面也远不止超大模型这一条路ღ★，各类垂直应用场景同样蕴含巨大空间ღ★。金融ღ★，就是其中的典型代表澳门威尼克斯人ღ★。

　　传统金融投资面临行情预判精度不足ღ★、风险管控难度较大的挑战ღ★，Quant 5.0融合AI技术ღ★，凭借大参数算力支撑及高频数据训练ღ★，可支持三类任务ღ★：对未来收益和走势的预测ღ★，服务投资决策ღ★；为交易所ღ★、监管机构及机构投资者提供风控能力ღ★；为监管与决策提供市场模拟和压力测试工具ღ★。

　　由于Quant 5.0是通用时间序列底座模型ღ★，它可以轻松迁移到其他市场ღ★、其他资产类别以及其他交易策略上ღ★，并通过Agent方式实现策略自动化部署ღ★。

　　现场发布了国内首个提供公共服务的工业级AI驱动GPU渲染引擎SMARAYღ★，在保证高质量渲染效果的前提下天天游戏棋牌ღ★，其渲染效率较传统渲染器提升数十至数百倍ღ★，且可兼容主流动画特效建模软件ღ★，无需改变现有工作流 ღ★。

　　目前ღ★，SMARAY已获《流浪地球2》视效制作方More VFXღ★、《哪吒》系列出品方光线动画等头部影视团队项目实践验证ღ★。

　　另外ღ★，现场还介绍了IDEA研究院的MoonBit团队的最新成果ღ★。MoonBit是IDEA研究院自研的AI时代新编程语言ღ★，今年ღ★，MoonBit从支持多后端的编程语言ღ★，逐步演进为涵盖AI原生工具集的全栈工具链ღ★，覆盖WebAssembly边缘计算ღ★、C/LLVM系统编程ღ★、JavaScript前端开发等全场景ღ★，构建起集开发者工具链与智能体开发生态于一体的开发者平台ღ★。

　　今年ღ★，MoonBit也开放了全球首个语言原生的智能体开发环境MoonBit Pilotღ★，智能辅助生成MoonBit工具包ღ★，可快速扩展MoonBit生态ღ★。

　　下个月ღ★，IDEA研究院将正式开源用MoonBit编程语言开发的智能体平台MoonBit agent SDKღ★，支持使用多种编程语言ღ★。

　　截至目前ღ★，MoonBit社区用户已从早期的500人ღ★、去年的2.6万人ღ★，增长到十万级规模ღ★；全球贡献代码行数超过1000万行ღ★，生态库约3000个ღ★。

　　AI Agent是大模型落地的重要产品载体ღ★，也是人工智能行业从业者多年来关注的核心方向ღ★。进入2025年ღ★，全球尤其是中国的AI Agent创新全面爆发ღ★。沈向洋从四个层面来梳理AI Agent的影响ღ★：个体ღ★、公司澳门威尼克斯人ღ★、治理与创新ღ★。

　　AI Agent带来了生产力的巨大提升ღ★，彻底改变了传统工作模式ღ★，一个人加上一堆AI Agentღ★，就会成为所谓的超级个体ღ★。这种生产力的飞跃直接推动了生产关系ღ★、组织机构ღ★、分工形式与协同方式的变革ღ★，而成为超级个体的关键在于是否愿意学习和运用AI Agentღ★。

　　沈向洋判断ღ★，未来越来越多企业将成为“AI Native公司”ღ★，从组织结构到业务流程ღ★，从供应链到市场拓展ღ★，都围绕AI重新设计ღ★。

　　其能通过三大能力打造“决策-执行-反馈”闭环ღ★：一是借助通用大模型语言理解能力ღ★，结合企业数据与经验ღ★，精准解读业务需求ღ★；二是针对复杂决策提供更优的端到端优化方案ღ★；三是通过自动编程ღ★、代码生成实现模型自适应演变ღ★，降低维护成本ღ★。

　　落地场景中ღ★，KAIROS应用覆盖物流ღ★、仓储ღ★、港口ღ★、零售等多场景ღ★，可支撑规划类ღ★、调度类ღ★、预测类等全类型决策ღ★。

　　在政府治理体系中ღ★，统计部门是一类关键角色ღ★。长期以来ღ★，统计局的工作人员需要“肩挑手扛”ღ★：去各处找数据ღ★、整材料ღ★，为领导写报告ღ★。而大模型的发展ღ★，正在推动这项流程走向自动化和智能化ღ★。

　　IDEA研究院去年发布的“经济超脑1.0”已能看懂数据ღ★、理解背后逻辑ღ★，而升级后的“经济超脑2.0”ღ★，能够构建全流程自动化数据分析体系ღ★，依托Agents驱动的智能框架ღ★，实现效率提升10-30倍ღ★，关联模糊需求与业务指标ღ★、自动拆解宏观分析需求ღ★，让数据分析回路从被动调试升级为主动修正ღ★，推动实现数据驱动的智能化决策ღ★，释放数据资产价值以形成更优政策建议ღ★。

　　去年ღ★，IDEA研究院已发布分子ღ★、抗体ღ★、反应ღ★、药物文献四大化学大模型ღ★；今年取得更大突破ღ★，研发的LightUnity模型用于创新药发现ღ★。

　　在此基础上ღ★，IDEA研究院发布Mozi平台ღ★，以“Agent+Toolbox”模式ღ★，结合多智能体架构ღ★、专家工具箱与自动化流程天天游戏棋牌ღ★，解决传统药物早期计算发现中工具误导ღ★、研发黑箱ღ★、工作流瓶颈等痛点ღ★。

　　不久前ღ★，传闻特斯拉人形机器人因手部“难产”而被迫缩减生产计划ღ★。沈向洋表示ღ★，在具身智能的众多攻关点里ღ★，灵巧手是技术复杂度的珠峰ღ★。

　　他分享到ღ★，今年的深圳智能机器人灵巧手大赛ღ★，是国内首个将灵巧手技术与即时配送场景结合的赛事ღ★。从取包裹ღ★、拆包裹ღ★、折纸箱ღ★、到按电梯ღ★，以场景为旗帜ღ★，以需求为标尺ღ★，牵引技术前进的方向天天游戏棋牌ღ★。

　　在具身智能技术发展中ღ★，视觉感知是人工智能与物理世界交互的核心基础ღ★，更是赋能“感知-决策-执行”闭环的关键支撑ღ★。一年前ღ★，DINO-X视觉大模型诞生ღ★，以开放世界检测能力ღ★，“让机器看懂物理世界”ღ★。

　　今年IDEA大会上ღ★，DINO-X Grasp发布ღ★，实现世界开集2D认知理解ღ★、物体级抓取位姿预测ღ★、物体级3D形状感知ღ★，打造“更强”具身大脑ღ★。

　　福田实验室ღ★：这是由粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）与腾讯合作共建的省级实验室ღ★，旨在通过跨领域合作提升技术研发能力ღ★，聚焦人居环境具身智能领域的研究ღ★。福田实验室联合腾讯Robotics X实验室推出的Tairos具身智能开放平台ღ★，是一款以模块化方式提供大模型ღ★、开发工具与数据服务的具身智能软件平台ღ★。

　　国际先进技术应用推进中心（深圳）ღ★：聚焦人工智能ღ★、具身智能ღ★、低空经济等重点领域ღ★，依托粤港澳大湾区数字经济研究院建设的先进技术应用推广平台ღ★。

　　深港高等研究交流中心（SHARE）ღ★：旨在依托深圳与香港的区位优势和大湾区的优质科研教育资源ღ★，搭建跨学科科研合作与国际交流平台ღ★。中心聚焦人工智能赋能的前沿科学问题ღ★，推动其在生物医药ღ★、材料科学ღ★、低空经济ღ★、无线通信ღ★、具身智能等关键领域的应用与突破ღ★。

　　会上ღ★，孵化自IDEA研究院的视觉大模型企业视启未来还宣布完成近亿元天使轮融资ღ★，该团队创始人兼CEO张磊曾任微软总部及亚洲研究院首席研究员ღ★。

　　低空经济方面ღ★，大会发布的OpenSILAS 2.0ღ★，通过可进化框架解构六大核心技术ღ★，依据城市与空域复杂度构建产品矩阵ღ★，实现“规划—运行—监管—服务”全环节管理与全流程服务ღ★，以分级化ღ★、模块化提供可落地扩展方案ღ★。

　　回到沈向洋反复提到的智能演进曲线ღ★，今天看到的ღ★，不只是一个个炫目的模型和 Demoღ★，而是新一轮技术范式刚刚起步的信号ღ★。算力ღ★、算法澳门威尼克斯人ღ★、数据在加速迭代ღ★，交互和载体在重塑人机边界ღ★，AI 正从“问一句答一句”的工具ღ★，走向能与人类协同推理ღ★、共创知识的长期伙伴ღ★。

　　当被问及关于中美AI发展的差距时ღ★，沈向洋觉得ღ★，AI发展至少可以理解为两个维度ღ★：一条是“攀登珠峰”ღ★，以巨额投入追求最强模型ღ★；另一条是“修公路”澳门威尼克斯人ღ★，让更多人和更多场景用得上AIღ★，让模型在更大范围内规模化应用ღ★，在每件事情上ღ★，都要走适合自己的发展之路ღ★。

　　未来ღ★，随着技术迭代与场景深耕的双向赋能ღ★，AI将更深刻地融入千行百业ღ★，开启智能社会的全新阶段ღ★。